Hybride Intelligenzsysteme vereinen verschiedene Ansätze der künstlichen Intelligenz, um die jeweiligen Stärken optimal zu nutzen und Schwächen auszugleichen. Ein zentrales Merkmal dieser Systeme ist die Synergie zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz: Durch die Kombination ihrer komplementären Fähigkeiten können sie komplexe Ziele effizienter erreichen. Zudem profitieren beide Seiten von einem wechselseitigen Lernprozess, bei dem Mensch und Maschine voneinander lernen und sich kontinuierlich weiterentwickeln.
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