Projekte

Der Besuch eines Küchenstudios ist häufig an feste Öffnungszeiten und die personelle Verfügbarkeit vor Ort gebunden. Gleichzeitig erschweren Mitarbeitermangel und zusätzliche Formate wie Showsonntage eine durchgängige Betreuung potenzieller Kundinnen und Kunden. Gemeinsam mit Möbel Hornung und Wodanio entwickeln wir daher eine digitale Lösung, die einen zeitlich begrenzten, kontrollierten Zugang zum Küchenstudio auch außerhalb der regulären Öffnungszeiten ermöglicht. Ziel ist es, Interessierten eine flexible Besichtigung zu bieten, automatisch Leads zu erfassen und die anschließende Kontaktaufnahme effizient vorzubereiten.

In vielen Unternehmen müssen Angebots- und Bestelldokumente noch immer manuell durchgesehen und abgetippt werden. Das ist ein zeitintensiver und fehleranfälliger Prozess. Unser OCR-Scraper liest eingehende Dokumente automatisch aus, erkennt wesentliche Inhalte und speichert diese strukturiert ab. So entsteht ein effizienter, digitaler Workflow, der Mitarbeitende entlastet und die Datenqualität nachhaltig verbessert.

Kundenanfragen, insbesondere zu Ersatzteilen, erfordern viel manuelle Recherche, etwa zu Maschinennummern oder spezifischen Konfigurationen. Dieses Projekt untersucht, wie ein intelligenter Chatbot auf Basis vorhandener Daten die Identifikation der benötigten Ersatzteile automatisieren und den gesamten Prozess deutlich vereinfachen kann. Ziel ist eine schnellere, präzisere und effizientere Serviceunterstützung für Kunden und Mitarbeiter.

Der Vertriebsforecast basiert heute überwiegend auf Erfahrung und subjektiver Einschätzung der Mitarbeitenden. Dieses Projekt untersucht, wie automatisierte Datenanalysen und KI-gestützte Prognosen eine deutlich verlässlichere und transparente Basis schaffen können. Ziel ist es, den Forecast-Prozess zu professionalisieren und eine stabile Entscheidungsgrundlage für zukünftige Vertriebsaktivitäten zu etablieren.

Dieses Projekt zielt darauf ab, durch eine datenbasierte Analyse der Produktionsarbeitszeiten Transparenz über die tatsächliche Nutzung der Anwesenheitszeiten zu schaffen. Durch eine systematische Prozessanalyse und die Bewertung der Datenqualität werden Optimierungspotenziale sichtbar. Das Ergebnis bildet eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Effizienzverbesserungen und eine realistische zukünftige Datenerfassung.

Effizienz und Verfügbarkeit sind in der handwerklichen Baustellenlogistik entscheidende Erfolgsfaktoren. Eng getaktete Abläufe, variierende Anforderungen und spontane Materialengpässe erschweren jedoch häufig eine reibungslose Belieferung. Dieses Projekt untersucht, wie moderne Automatisierungs- und Hyperautomationskonzepte genutzt werden können, um Logistikprozesse smarter zu gestalten, Materialverfügbarkeit sicherzustellen und die Produktivität auf der Baustelle nachhaltig zu steigern.

Die Angebotserstellung bindet im Handwerk oft wertvolle Zeit, da Informationen manuell erfasst und Kalkulationen händisch ausgeführt werden müssen. Mit einem sprachbasierten Assistenzsystem können Betriebe sämtliche relevanten Daten in einer natürlichen Unterhaltung aufnehmen und daraus automatisch ein vollständiges Angebot erzeugen. Das Ergebnis ist ein schneller, standardisierter und zuverlässiger Prozess. Auch dann, wenn im Büro gerade niemand verfügbar ist.

Der Digitalkompass ist eine datenbasierte Studie zur Digitalisierung in Mainfranken 2025. Sie analysiert Entwicklungen seit 2020, identifiziert Fortschritte und Defizite und zeigt, warum strategische Digitalisierung, Automatisierung und Hyperautomation entscheidend für Wettbewerbsfähigkeit und Zukunftsfähigkeit regionaler Unternehmen sind.