Ein Objekterkennungsmodell ist ein Algorithmus oder eine Softwareanwendung, die darauf trainiert ist, Objekte in Bildern oder Videos zu identifizieren und zu lokalisieren. Moderne Objekterkennungsmodelle basieren oft auf Deep-Learning-Techniken und lernen automatisch relevante Merkmale aus großen Datensätzen, ohne dass manuelle Merkmalsdefinitionen erforderlich sind.
Liu, L., Ouyang, W., Wang, X., Fieguth, P., Chen, J., Liu, X., & Pietikäinen, M. (2020). Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey. International Journal of Computer Vision, 128(2), 261–318. https://doi.org/10.1007/s11263-019-01247-4
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